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       近日，工業和信息化部正式公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準入許可，兩款分別適配城市擁堵、高速路段的車型將在北京、重慶指定區域開展上路試點。這些自動駕駛領域的新“動作”，為更高階的無人駕駛商業化落地開辟了合規路徑。

　　自動駕駛是人工智能與物理世界深度結合，具備實現高價值、規模化落地的“第一場景”。它能夠加深AI對物理世界的理解和交互，是通往通用人工智能（AGI）的關鍵路徑。從產業的角度看，自動駕駛作為復雜技術的系統級集成平臺，能夠強力驅動上下游產業鏈升級，逐步釋放出強大的產業輻射效應。自動駕駛既能強力牽引人工智能算法、車規級芯片、高精傳感器、網聯通信等產業鏈升級，也能為低空經濟等新領域提供先行經驗，推動全空間無人體系協同演進。

　　自動駕駛的智能化程度可以分為低階和高階兩階段。低階自動駕駛為L0—L2，以駕駛員為核心，AI輔助感知和控制，大模型應用有限，駕駛員依然為責任主體，系統僅提供輔助功能；高階自動駕駛為L3—L5，以大模型為“大腦”，系統在特定條件下主導駕駛，具備環境理解、決策規劃和執行能力。也就是說，高階自動駕駛階段，系統在特定條件下可獨立完成全部駕駛任務，甚至無需人類接管，這也帶來了重新定義“駕駛活動”責任主體的挑戰。

　　隨著L3級自動駕駛政策落地，我國釋放出大力發展自動駕駛的明確信號。未來，產業競爭的核心將聚焦于L4乃至L5級別的無人駕駛。塑造未來的出行格局，當前有兩個焦點：一是持續優化技術路線，業界的多傳感器融合路線和純視覺路線正在融合迭代；二是如何在落地運行中，獲得真實路況的數據，我國已有企業率先在中東國家實現全無人駕駛規模化運營。與此同時，美國也在底特律、華盛頓等多地加速無人駕駛落地。

　　在搶占這個科技發展制高點的關鍵入口，競爭的時間窗口有限，慢一步就可能差一個時代。因此，盡管目前我國已取得一定優勢，但仍不能松懈，畢竟最終勝負還要看“下半場”——隨著復雜道路環境、真實場景運營不斷拓展，安全性持續提升，高階自動駕駛處理復雜場景的能力將不斷提升，從限定場景向更開放環境拓展，從而獲得L4乃至L5級別的全場景能力。而率先具備全場景能力，就能在標準制定、產業生態和規則話語權方面占據主動。

　　必須清醒地認識到，無人駕駛正成為下一代汽車產業的“大腦”。一旦發達國家在無人駕駛技術上形成代際領先，其通過“硬件（芯片）+軟件（算法）+服務（出行網絡）”的生態捆綁，將重構全球智能汽車產業鏈價值分配，我國目前在自動駕駛領域取得的優勢，以及新能源汽車產業的優勢將面臨被“架空”的挑戰，汽車產業有再度陷入“硬件組裝”這一被動局面的風險。

　　2025年11月，國務院辦公廳印發的《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》，將全空間無人體系列為重點培育的22類新場景之一。中國信息通信研究院近期發布的報告也提出，圍繞自動駕駛等無人技術，應充分授權有條件的地區，因地制宜，探索更廣范圍、更多場景的應用，從而實現從技術驅動向規模化商業化驅動的關鍵跨越。

　　我國道路交通場景復雜，能產生大量數據，在多元場景、應用生態、基礎設施建設等方面具有得天獨厚的優勢。有國外知名投資機構預測，一旦在一線城市實現自動駕駛規模化部署，將為中國從“技術應用者”向“規則輸出者”的角色轉變提供關鍵跳板。

　　與L3相比，L4級無人駕駛的核心在于系統全程負責駕駛任務，無需人類干預，真正實現“無人化”運營。這種技術代際的差異，決定了L3是漸進式創新的重要階段，而L4才是重構出行體驗、打造全新商業生態的關鍵躍升。在汽車產業智能化競爭的“下半場”，誰能率先實現L4級無人駕駛規模化落地，誰就能在未來出行生態中掌握定義權與話語權。

　　需要注意的是，邁向完全成熟的L4、L5級高階自動駕駛，既需要積極作為，又需要謹慎行事。筆者認為，亟須加強以下三方面的工作：

　　一是加大技術長尾難題的解決力度。自動駕駛系統在處理城市復雜路口的交通博弈、識別罕見或異形障礙物等“邊緣場景”時仍面臨挑戰。對此，應由產業界聯手解決，共享相關成果。

　　二是法規與責任認定。目前，L3級及以上自動駕駛的權責劃分、事故責任認定等法律框架仍在不斷完善中。例如，L3級系統要求駕駛員在必要時接管，但接管的具體預警時間等細節仍需明確，因此需要“體系化、可量化、可審計”的政策法規體系，合理界定車企、系統供應商、服務平臺，尤其是保險、事故認定等關鍵環節，各個不同參與方的責任邊界，為產業安全有序創新發展筑牢制度基石。

　　三是構筑支持創新的客觀包容社會氛圍。無人駕駛技術的發展是與復雜的真實世界持續對話、不斷學習調適的過程，引導社會各界以科學、理性、發展的眼光看待技術進步，并給予創新以足夠的時間和耐心，無人駕駛技術才能在真正的迭代中成熟。

　　自動駕駛，是一場關乎未來技術主權、產業生態與全球標準話語權的系統性競爭。我國憑借復雜的場景優勢、領先的應用規模與快速迭代的企業能力，已在第一回合中占據有利身位。下一步，必須保持戰略定力，將先發優勢轉化為持續領先，才能真正奪得AI時代科技發展的制高點。