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云計算時代：大數(shù)據(jù)泡沫正無限膨脹

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在當今企業(yè)中80％的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60％。大數(shù)據(jù)將挑戰(zhàn)企業(yè)的存儲架構、數(shù)據(jù)中心的基礎設施等，也會引發(fā)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、云計算等應用的連鎖反應。未來企業(yè)會將更多的TB級（1TB=1024GB）數(shù)據(jù)集用于商務智能和商務分析。到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預計將暴增44倍，達到35.2ZB（1ZB=10億TB）。大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。10月幾大科技巨頭的舉動使更多人意識到所謂的高科技泡沫——即“大數(shù)據(jù)”正在無限的膨脹。

微軟與Hortonworks合作開發(fā)Hadoop

早在今年2月，微軟的HPC開發(fā)團隊就公布了被稱為“Dryad”的分布式計算平臺。這也標志著微軟向Windows HPC Server用戶提供了能夠進行海量數(shù)據(jù)處理的工具。微軟推出Dryad的目就是鼓勵開發(fā)者們在Windows或者.Net平臺上編寫大規(guī)模的并行應用程序。在當時這也被視為微軟在大數(shù)據(jù)領域與Hadoop對抗的有力產(chǎn)品。

但微軟卻于10月12日在西雅圖舉行的SQL PASS 2011峰會上出乎所有人預料的宣布將與從雅虎分拆出來的Hortonworks合作開發(fā)Hadoop，并將在Apache Hadoop上實現(xiàn)搭建Windows Azure以及Windows Server平臺。同時基于Hadoop的Windows Server還會與微軟現(xiàn)有的BI工具聯(lián)合處理任務。

微軟與Hortonworks深度合作的目標是借助Hortonworks在此領域的專長幫助最大化將Hadoop集成到微軟的產(chǎn)品之中。同時兩家的合作可幫助簡化下載、安裝和配置等幾個Hadoop的相關技術。包括HDFS、Hive、Pig。這將有利于企業(yè)通過Hadoop拓寬自身的業(yè)務。微軟還將編寫新的ODBC驅動程序并擴展自己現(xiàn)有的查詢系統(tǒng)到Hive。這樣一來用戶將能夠直接從Excel、PowerView執(zhí)行Hadoop查詢。

Red Monk分析師Stephen O'Grady也很看好Windows和Hadoop的結合。他表示這將是非常具有吸引力的，這將吸引大量的Windows用戶。微軟在此領域具有競爭的實力。

大數(shù)據(jù)領域 Oracle硬件、軟件齊發(fā)力

Oracle作為全球最大的關系型數(shù)據(jù)庫提供商也不甘寂寞，在其產(chǎn)品鏈條中加入了被稱為“NoSQL Database”的NoSQL數(shù)據(jù)庫。NoSQL Database是Oracle在2011 Oracle全球大會上宣布推出的Oracle Big Data Appliance的一個組成部分。Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle數(shù)據(jù)庫Hadoop適配器、Oracle數(shù)據(jù)庫Hadoop裝載器及R語言的系統(tǒng)。

而Oracle的在大數(shù)據(jù)領域的投入還遠不止這些。他們不僅在軟件層面推出了Oracle Big Data Appliance，在硬件層面Oracle還推出Exalytics。Exalytics目標非常明確，就是針對大數(shù)據(jù)。Oracle推出的In- Memory計算就是在Big Data時代能夠提供海量信息——包括結構化、半結構化、數(shù)據(jù)集及非結構化數(shù)據(jù)的分析。同時Exalytics還能夠支持混合的數(shù)據(jù)源——包括 Oracle數(shù)據(jù)庫、Teradata、微軟SQL Server以及獨立的Essbase數(shù)據(jù)庫共同使用。

并且Exalytics的硬件和軟件配置也相當強悍：1TB內存和48核心的處理器；支持OBIEE 11g；200GB/s帶寬的TimesTen并行內存數(shù)據(jù)庫；支持內存并行處理的Essbase OLAP服務器；新的面向高帶寬分析的用戶界面以及最快的連通Exadata的Infiniband連接。

以往，Oracle在云計算領域一直顯得有些保守，但隨著Oracle在此次大會在硬件和軟件兩個層面同時推出強有力的產(chǎn)品。這也標志著Oracle在云計算領域邁出了劃時代的一步。

IBM將DB2與NoSQL數(shù)據(jù)庫有機結合

同樣是在10月，在IBM舉辦的IOD 2011大會上，IBM數(shù)據(jù)庫服務器部門副總裁Curt Cotner宣布IBM將在明年推出內置NoSQL技術的DB2旗艦級數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

IBM在NoSQL技術領域已具備了一些經(jīng)驗，其自身的Rational Jazz協(xié)作軟件交付平臺就是使用了“triplestore”技術，而“triplestore”技術同NoSQL數(shù)據(jù)庫中所涉及到的技術大致相同。 triplestore技術允許用戶簡潔并快速的檢索元數(shù)據(jù)和其他相關信息。

不過IBM Rational團隊最終發(fā)現(xiàn)triple并不具備其所想要的可用性特征，例如故障轉移、橫向擴展到多個節(jié)點等等。IBM Rational團隊發(fā)現(xiàn)如果其在短時間內接收大量的triple，NoSQL存儲的索引將會鎖住數(shù)據(jù)庫。Rational團隊實際上是從開源社區(qū)中借用 NoSQL triplestore，然后進行修改，使其嵌入到DB2數(shù)據(jù)庫中，通過這樣的修改將能夠使用DB2索引、日志、高可用性解決方案以及DB2數(shù)據(jù)庫中所有的功能。

Cotner表示經(jīng)過修改后的NoSQL功能在DB2數(shù)據(jù)庫中運行速度將會比之前的開源產(chǎn)品快4倍以上，同時還可以消除可用性以及可擴展性帶來的問題。現(xiàn)今NoSQL功能還在開發(fā)過程中，不過Rational團隊將會在未來為DB2集成更多NoSQL的功能。呼叫中心

大數(shù)據(jù)在企業(yè)的未來

管理大數(shù)據(jù)的能力將成為那些越來越多地使用新形式信息——比如文本、社交媒體——的企業(yè)的核心能力。這種能力將幫助企業(yè)尋找最好的模式來支持商業(yè)決策，即所謂的基于模式的戰(zhàn)略。作為一種變化引擎，基于模式的戰(zhàn)略將充分利用模式尋找流程中所有的維度。然后，它為新商業(yè)解決方案的建模提供基礎，讓企業(yè)更好地適應新的環(huán)境。處理大數(shù)據(jù)的增長并利用大數(shù)據(jù)的能力將成為許多企業(yè)的優(yōu)先任務，否則未來幾年他們將受制于這些數(shù)據(jù)和他們的競爭對手。

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