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我們?yōu)槭裁匆l(fā)展自動駕駛

分享 2026.02.25 瀏覽次數:1056次

       近日,工業(yè)和信息化部正式公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準入許可,兩款分別適配城市擁堵、高速路段的車型將在北京、重慶指定區(qū)域開展上路試點。這些自動駕駛領域的新“動作”,為更高階的無人駕駛商業(yè)化落地開辟了合規(guī)路徑。

  自動駕駛是人工智能與物理世界深度結合,具備實現高價值、規(guī)模化落地的“第一場景”。它能夠加深AI對物理世界的理解和交互,是通往通用人工智能(AGI)的關鍵路徑。從產業(yè)的角度看,自動駕駛作為復雜技術的系統(tǒng)級集成平臺,能夠強力驅動上下游產業(yè)鏈升級,逐步釋放出強大的產業(yè)輻射效應。自動駕駛既能強力牽引人工智能算法、車規(guī)級芯片、高精傳感器、網聯(lián)通信等產業(yè)鏈升級,也能為低空經濟等新領域提供先行經驗,推動全空間無人體系協(xié)同演進。

  自動駕駛的智能化程度可以分為低階和高階兩階段。低階自動駕駛為L0—L2,以駕駛員為核心,AI輔助感知和控制,大模型應用有限,駕駛員依然為責任主體,系統(tǒng)僅提供輔助功能;高階自動駕駛為L3—L5,以大模型為“大腦”,系統(tǒng)在特定條件下主導駕駛,具備環(huán)境理解、決策規(guī)劃和執(zhí)行能力。也就是說,高階自動駕駛階段,系統(tǒng)在特定條件下可獨立完成全部駕駛任務,甚至無需人類接管,這也帶來了重新定義“駕駛活動”責任主體的挑戰(zhàn)。

  隨著L3級自動駕駛政策落地,我國釋放出大力發(fā)展自動駕駛的明確信號。未來,產業(yè)競爭的核心將聚焦于L4乃至L5級別的無人駕駛。塑造未來的出行格局,當前有兩個焦點:一是持續(xù)優(yōu)化技術路線,業(yè)界的多傳感器融合路線和純視覺路線正在融合迭代;二是如何在落地運行中,獲得真實路況的數據,我國已有企業(yè)率先在中東國家實現全無人駕駛規(guī)模化運營。與此同時,美國也在底特律、華盛頓等多地加速無人駕駛落地。

  在搶占這個科技發(fā)展制高點的關鍵入口,競爭的時間窗口有限,慢一步就可能差一個時代。因此,盡管目前我國已取得一定優(yōu)勢,但仍不能松懈,畢竟最終勝負還要看“下半場”——隨著復雜道路環(huán)境、真實場景運營不斷拓展,安全性持續(xù)提升,高階自動駕駛處理復雜場景的能力將不斷提升,從限定場景向更開放環(huán)境拓展,從而獲得L4乃至L5級別的全場景能力。而率先具備全場景能力,就能在標準制定、產業(yè)生態(tài)和規(guī)則話語權方面占據主動。

  必須清醒地認識到,無人駕駛正成為下一代汽車產業(yè)的“大腦”。一旦發(fā)達國家在無人駕駛技術上形成代際領先,其通過“硬件(芯片)+軟件(算法)+服務(出行網絡)”的生態(tài)捆綁,將重構全球智能汽車產業(yè)鏈價值分配,我國目前在自動駕駛領域取得的優(yōu)勢,以及新能源汽車產業(yè)的優(yōu)勢將面臨被“架空”的挑戰(zhàn),汽車產業(yè)有再度陷入“硬件組裝”這一被動局面的風險。

  2025年11月,國務院辦公廳印發(fā)的《關于加快場景培育和開放推動新場景大規(guī)模應用的實施意見》,將全空間無人體系列為重點培育的22類新場景之一。中國信息通信研究院近期發(fā)布的報告也提出,圍繞自動駕駛等無人技術,應充分授權有條件的地區(qū),因地制宜,探索更廣范圍、更多場景的應用,從而實現從技術驅動向規(guī)模化商業(yè)化驅動的關鍵跨越。

  我國道路交通場景復雜,能產生大量數據,在多元場景、應用生態(tài)、基礎設施建設等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。有國外知名投資機構預測,一旦在一線城市實現自動駕駛規(guī)模化部署,將為中國從“技術應用者”向“規(guī)則輸出者”的角色轉變提供關鍵跳板。

  與L3相比,L4級無人駕駛的核心在于系統(tǒng)全程負責駕駛任務,無需人類干預,真正實現“無人化”運營。這種技術代際的差異,決定了L3是漸進式創(chuàng)新的重要階段,而L4才是重構出行體驗、打造全新商業(yè)生態(tài)的關鍵躍升。在汽車產業(yè)智能化競爭的“下半場”,誰能率先實現L4級無人駕駛規(guī)模化落地,誰就能在未來出行生態(tài)中掌握定義權與話語權。

  需要注意的是,邁向完全成熟的L4、L5級高階自動駕駛,既需要積極作為,又需要謹慎行事。筆者認為,亟須加強以下三方面的工作:

  一是加大技術長尾難題的解決力度。自動駕駛系統(tǒng)在處理城市復雜路口的交通博弈、識別罕見或異形障礙物等“邊緣場景”時仍面臨挑戰(zhàn)。對此,應由產業(yè)界聯(lián)手解決,共享相關成果。

  二是法規(guī)與責任認定。目前,L3級及以上自動駕駛的權責劃分、事故責任認定等法律框架仍在不斷完善中。例如,L3級系統(tǒng)要求駕駛員在必要時接管,但接管的具體預警時間等細節(jié)仍需明確,因此需要“體系化、可量化、可審計”的政策法規(guī)體系,合理界定車企、系統(tǒng)供應商、服務平臺,尤其是保險、事故認定等關鍵環(huán)節(jié),各個不同參與方的責任邊界,為產業(yè)安全有序創(chuàng)新發(fā)展筑牢制度基石。

  三是構筑支持創(chuàng)新的客觀包容社會氛圍。無人駕駛技術的發(fā)展是與復雜的真實世界持續(xù)對話、不斷學習調適的過程,引導社會各界以科學、理性、發(fā)展的眼光看待技術進步,并給予創(chuàng)新以足夠的時間和耐心,無人駕駛技術才能在真正的迭代中成熟。

  自動駕駛,是一場關乎未來技術主權、產業(yè)生態(tài)與全球標準話語權的系統(tǒng)性競爭。我國憑借復雜的場景優(yōu)勢、領先的應用規(guī)模與快速迭代的企業(yè)能力,已在第一回合中占據有利身位。下一步,必須保持戰(zhàn)略定力,將先發(fā)優(yōu)勢轉化為持續(xù)領先,才能真正奪得AI時代科技發(fā)展的制高點。

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